本文将从推动数据要素市场化的目的出发，通过对国内已有数据交易平台在法律政策、技术、商业应用及社会层面存在的问题进行分析，为搭建新型的数据交易平台提供建议。
本文立足于金融行业视角，探索量子保密通信技术在金融实际场景中的应用落地，为数字经济时代背景下金融行业发展受物理学定律保护的高度信息安全方案提供借鉴思路。
从数据治理的视角来看，如何规范支付数据的生成、储存和运用，以实现社会福利最大化的目标，是一个新的挑战。
在传统的银行风险控制流程基础上，利用联邦学习和回溯推演等新技术，通过持续迭代的闭环，实现在最小样本的前提下风险控制策略组合的最优化，具有较强的可行性和推广性。
华夏银行自2020年以来，创新提出量子金融科技方法论，为将量子科技批量化引入金融领域奠定了理论基础，并在量子计算、量子通信等关键领域开展了一系列探索。
本文从元宇宙与银行数字化转型的角度，提出要广泛融合元宇宙思维和技术丰富银行的经营形态，同时积极探索元宇宙经济与金融认知银行的角色定位。
本文分析了金控集团数据治理的管理难点和技术难点，并提出了金控集团数据治理的重点。
本文面向银行智能风控场景，运用量子神经网络算法开展小样本学习技术创新应用探索，在样本量极小且“坏”样本量极小的苛刻条件下，实现良好的智能建模效果。
银行有必要在数据驱动和技术融合下，通过对自身的数字化转型，释放数据生产要素的价值，不断提供多元金融产品及服务，为数字经济贡献金融力量。
商业银行从数据安全和个人信息保护着手，秉持“数据向善”的伦理理念，积极探索实践金融科技伦理治理体系建设，为金融科技活动立起“伦理标尺”，是全面数字化转型过程中的社会责任与价值观。
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