利用大数据、人工智能等先进科技手段识别和评估客户的个性化资产,为整个行业指明了创新发展的新方向，为小微金融科技未来五年的“新基建”奠定了坚实的基础。
人工智能在金融业务领域广泛应用所带来的服务模式变革、业务流程再造、金融产品创新，还给金融消费者保护领域现有的监管规范、执法安排和工作举措带来了新的冲击和挑战。
本文将量子退火算法的应用推广到货币交易市场，对传统NP难问题利用量子算法的超强并行计算能力进行解决，为货币交易市场打开了一扇新的大门。
随着量子科技在国内的快速发展，量子模型结构的表现形式也将会更加全面与多样，有望在以计算机视觉为代表的一系列领域中有所建树，为数字经济时代金融科技发展提供新动能。
盟浪数字化绿色评估助力双碳国策融入绿色金融、绿色产业，助力资金转向，赋能产业转型。独到的切入点，使得「盟浪」的商业“未来可期”、“未来可行”。
AI中台的建设可以有效地解决中小银行AI研发能力不足、AI应用场景分散、异构AI能力无法统一管理复用、数据资产分散难以快速应用等一系列问题。
本文介绍了票据行为数据的产生和获取逻辑，并从搭建数据中台、营销支持方案、风险控制方案三个方面开展分析，最后对客户数据的采集和应用给出了合规性建议。
本文立足商业银行视角，基于光子金融科技框架，创新将光子密码学引入金融科技，以期为商业银行提供受物理学定律保护的光子密码学技术应用新思路，为金融机构在数据安全合规的前提下充分释放数据要素潜能提供新方案。
当前商业银行的各类移动端应用不断产生着海量的客户行为数据，对客户的深入洞察在以往是无法通过传统的大数据分析手段得出的，可以说，客户行为分析正是商业银行探寻面向数字化经营转型的关键破局点之一。
近年来，中国邮政储蓄银行深入贯彻国家创新驱动发展战略，积极践行“以人民为中心”的发展思想，持续加大科技创新力度，在更高层次、更广范围发挥金融科技的驱动作用，全面提升客户体验和安全可控水平，以科技创新助力数字化转型、赋能高质量发展。
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