本文面向金融应用领域，提出了量子QUBO-SVM技术方案，将传统SVM的参数优化问题转化为QUBO问题，形成QUBO-SVM算法模型，而后运用量子优化算法进行求解。
区块链技术，又称“分布式账本技术”，凭借其不可伪造、全程留痕、可追溯性、公开透明以及集体维护等一系列核心特征，成为驱动金融普惠化进程的一项关键性技术支撑力量。
利用大数据、人工智能等先进科技手段识别和评估客户的个性化资产,为整个行业指明了创新发展的新方向，为小微金融科技未来五年的“新基建”奠定了坚实的基础。
人工智能在金融业务领域广泛应用所带来的服务模式变革、业务流程再造、金融产品创新，还给金融消费者保护领域现有的监管规范、执法安排和工作举措带来了新的冲击和挑战。
本文将量子退火算法的应用推广到货币交易市场，对传统NP难问题利用量子算法的超强并行计算能力进行解决，为货币交易市场打开了一扇新的大门。
随着量子科技在国内的快速发展，量子模型结构的表现形式也将会更加全面与多样，有望在以计算机视觉为代表的一系列领域中有所建树，为数字经济时代金融科技发展提供新动能。
盟浪数字化绿色评估助力双碳国策融入绿色金融、绿色产业，助力资金转向，赋能产业转型。独到的切入点，使得「盟浪」的商业“未来可期”、“未来可行”。
AI中台的建设可以有效地解决中小银行AI研发能力不足、AI应用场景分散、异构AI能力无法统一管理复用、数据资产分散难以快速应用等一系列问题。
本文介绍了票据行为数据的产生和获取逻辑，并从搭建数据中台、营销支持方案、风险控制方案三个方面开展分析，最后对客户数据的采集和应用给出了合规性建议。
本文立足商业银行视角，基于光子金融科技框架，创新将光子密码学引入金融科技，以期为商业银行提供受物理学定律保护的光子密码学技术应用新思路，为金融机构在数据安全合规的前提下充分释放数据要素潜能提供新方案。
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