对于银行业金融机构而言，必然需要严格遵守相关法律法规，积极面对数据隐私问题，建立数据安全的策略与标准，保护客户隐私，合法合规使用和应用数据，保障数据安全。
银行业作为金融市场的重要组成部分，既是新技术的推动者，也是新技术的受益者，对于推动隐私计算发展、引领数字经济进步责无旁贷。
具有天然数据禀赋的商业银行，成为探索数据要素前进方向的先行者，并积极开展数字化转型，而数据赋能银行数字化转型已经成为大数据时代的必然选择。
本文从宏观层面分析数据伦理和大数据的发展、问题及应用，梳理国内外规制数据伦理的实践和主要共识，并提出相关政策建议。
产业数字金融是产业数字化、数字经济规模化发展的加速器。本文从小样本学习技术创新入手，深入探索数字经济时代下面向产业数字金融的小样本学习应用研究与实践。
发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。在数字经济、共同富裕等国家战略布局下，我国金融业正向着高质量数字化转型迈进。
本文以恒丰银行与建信金科联合建设大型软件系统开发项目——恒心工程为例，归纳总结企业级IT系统建设项目管理（PMO）六大误区，为商业银行数字化转型提供参考和借鉴。
目前，“联邦学习”这一术语在市场上还存在很多认识上的误解和混淆。是否存在“联邦学习”的需求其判断标准是数据价值流通能否带来业务价值。
数字经济时代的国际货币竞争俨然分化为央行数字货币与私人部门稳定币两条赛道，带来新的机遇和挑战，需要妥善加以应对。
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