数据信托是数据与信托的珠联璧合，将数据的资源、技术、金融三重属性与信托的制度、架构、功能、生态等多种优势有效整合，并且与“数据二十条”提及的五个方面要求相得益彰，有效助力数据要素大市场落地生花。
本文立足于商业银行智能风控业务场景，通过相关实证研究分析，验证了基于SMOTE样本增强的量子SVM算法模型在面对商业银行风控业务小样本学习时应用效果明显，且在相应的评估指标上优于其他机器学习算法模型。
本文针对当前反洗钱面临的问题，系统梳理金融科技赋能反洗钱监管数字化转型的路径，探索制定从规划布局、技术架构、数据治理、风控机制等多维度协同推进反洗钱领域科技应用的策略。
本文通过分析平台型供应链金融的内在机制和模式，得出审慎发展平台型供应链金融的启示。
本文将从推动数据要素市场化的目的出发，通过对国内已有数据交易平台在法律政策、技术、商业应用及社会层面存在的问题进行分析，为搭建新型的数据交易平台提供建议。
本文立足于金融行业视角，探索量子保密通信技术在金融实际场景中的应用落地，为数字经济时代背景下金融行业发展受物理学定律保护的高度信息安全方案提供借鉴思路。
从数据治理的视角来看，如何规范支付数据的生成、储存和运用，以实现社会福利最大化的目标，是一个新的挑战。
在传统的银行风险控制流程基础上，利用联邦学习和回溯推演等新技术，通过持续迭代的闭环，实现在最小样本的前提下风险控制策略组合的最优化，具有较强的可行性和推广性。
华夏银行自2020年以来，创新提出量子金融科技方法论，为将量子科技批量化引入金融领域奠定了理论基础，并在量子计算、量子通信等关键领域开展了一系列探索。
本文从元宇宙与银行数字化转型的角度，提出要广泛融合元宇宙思维和技术丰富银行的经营形态，同时积极探索元宇宙经济与金融认知银行的角色定位。
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