当前商业银行的各类移动端应用不断产生着海量的客户行为数据，对客户的深入洞察在以往是无法通过传统的大数据分析手段得出的，可以说，客户行为分析正是商业银行探寻面向数字化经营转型的关键破局点之一。
近年来，中国邮政储蓄银行深入贯彻国家创新驱动发展战略，积极践行“以人民为中心”的发展思想，持续加大科技创新力度，在更高层次、更广范围发挥金融科技的驱动作用，全面提升客户体验和安全可控水平，以科技创新助力数字化转型、赋能高质量发展。
本文立足金融领域业务实践，创新提出光子金融科技（Photon FinTech）研究与应用领域，并将光子计算应用于风险价值计量和账户欺诈识别等金融场景，以期为数字经济时代下金融行业数字化转型发展提供基于光子科技路线的新动能。
在成立国家数据局的背景下，进一步讨论应如何构建与数字生产力发展相适应的生产关系，不断优化数字生产力的治理框架，就显得尤为重要。
本文源自“持续价值创新方法论”，主要目的是从方法实践层面阐释数字化转型，以期为数字化转型提供帮助和借鉴。
伴随着全球数字化技术的演进，金融领域数字化需求快速增长，加之全球新冠疫情的暴发，互联网经济的迅猛发展，世界各国的金融机构迫切需要利用数字身份开展客户尽职调查、交易监测等反洗钱工作。
数据信托是数据与信托的珠联璧合，将数据的资源、技术、金融三重属性与信托的制度、架构、功能、生态等多种优势有效整合，并且与“数据二十条”提及的五个方面要求相得益彰，有效助力数据要素大市场落地生花。
本文立足于商业银行智能风控业务场景，通过相关实证研究分析，验证了基于SMOTE样本增强的量子SVM算法模型在面对商业银行风控业务小样本学习时应用效果明显，且在相应的评估指标上优于其他机器学习算法模型。
本文针对当前反洗钱面临的问题，系统梳理金融科技赋能反洗钱监管数字化转型的路径，探索制定从规划布局、技术架构、数据治理、风控机制等多维度协同推进反洗钱领域科技应用的策略。
本文通过分析平台型供应链金融的内在机制和模式，得出审慎发展平台型供应链金融的启示。
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